1. Descripción del Caso: Elevada Rotación de Personal

En una empresa del sector de manufactura, particularmente de la industria alimentaria, dedicados a la producción de confitería, cereales y botanas.  Se ha detectado un incremento del 25% en la tasa de rotación voluntaria durante el último semestre, específicamente en el turno nocturno. El departamento de Recursos Humanos necesita identificar si este fenómeno se debe a factores de compensación económica, al liderazgo de los supervisores de ese turno o a condiciones de desgaste físico (estrés térmico).

2. Enfoque Seleccionado: Enfoque Mixto

Considero que es el enfoque más adecuado para este diagnóstico, ya que permite triangular los datos numéricos con las percepciones profundas de los colaboradores.

3. Argumentación

Ventajas:

1. Uso de Estadística Descriptiva (Análisis Cuantitativo): Una ventaja clave es la capacidad de utilizar medidas de tendencia central y dispersión para analizar las variables sociodemográficas de quienes renuncian (edad, antigüedad, salario). Esto permite identificar patrones y tendencias claros en los datos cuantitativos mediante gráficos y correlaciones, determinando si la rotación está estadísticamente ligada a un rango salarial específico o a la duración de la jornada.
2. Profundidad mediante la Codificación (Análisis Cualitativo): El enfoque permite realizar entrevistas de salida y grupos focales. Siguiendo el mapa, se puede aplicar una codificación abierta, axial y selectiva para organizar los testimonios. Esto ayuda a encontrar la "Categorización temática" de las causas que los números no revelan, como el clima laboral o el estilo de mando, otorgando una sensibilidad contextual indispensable para la interpretación de resultados.

Desventaja:

• Complejidad en la Integración y Recursos: Una desventaja significativa de este enfoque es la exigencia de recursos técnicos y tiempo.          Un análisis cualitativo robusto requiere Software de apoyo y una integración meticulosa de datos para lograr la coherencia con los objetivos. Procesar simultáneamente estadística inferencial y categorización inductiva/deductiva puede retrasar la entrega de los informes claros y recomendaciones accionables si el equipo investigador no domina ambas metodologías.