La estructuración financiera largo plazo debe tomarse con base en los indicadores de gasto en salud digital del público objetivo, tazas de crecimiento por región, indicadores financieros del banco mundial para observar muy de cerca los indicadores inflacionarios a nivel global y regional. De igual forma, evaluar la legislación nacional actual en materia de salud y su interacción con plataformas digitales, así como los riesgos de cambios regulatorios, con relación a los datos biométricos y posibles restricciones.
Por otro lado, considerar la elasticidad de la demanda y reevaluar su modelo de pricing, resulta relevante; ya que las fluctuaciones en el poder adquisitivo de los clientes pudiera afectar la utilidad bruta; por lo que abordar este problema desde un servicio que proporcione valor medio agregado en comparación a un beneficio completo a través del uso de los datos de salud del paciente… Pudiera resultar favorable.
Esto último, trae como resultado un KPI importante: Tasa de conversión a clientes recurrentes, ya que una de las variables a tomar en cuenta dentro del modelo Montecarlo será el CAC Y rango de posibles valores debido del cliente. Al incorporar estas variables como distribuciones probabilística, incrementa la capacidad de predicción de nuestro análisis de Montecarlo y así anticipar escenarios de riesgo financiero.
Finalmente, situadas las probabilidades no resultan en favor de la empresa de salud, la dirección puede optar por ser absorbida e integrada a las empresas dominantes en el mercado. Estas últimas son capaces de poder amortiguar las fluctuaciones económicas con mayor facilidad.
Que tal Javier,
Me parece brillante que no te quedes solo con el "precio de la competencia", sino que mires los indicadores del Banco Mundial. En el sector salud, si la inflación global sube, el gasto se ve afectado. Al monitorear tasas regionales, TechGlobal puede decidir, por ejemplo, pausar el marketing en un país con hiperinflación y mover ese presupuesto a una región con moneda estable. Eso es gestión dinámica de activos
Excelente comentario sobre el uso de los datos personales y biométricos. Un cambio en la ley de privacidad, (como ya esta ocurriendo en varios países) puede obligarte a reescribir todo el código de la App. Financieramente, esto debe estar en el análisis de sensibilidad: un escenario donde los costos operativos se duplican por cumplimiento legal.
Elasticidad y "Valor Medio Agregado". Tu idea de ofrecer un "valor medio" (quizás una versión "lite" más barata) es la mejor defensa contra la pérdida de poder adquisitivo. Si el cliente no puede pagar la suscripción premium "completa", le ofreces un puente para que no se salga del ecosistema.
Integrar la "tasa de conversión a recurrentes" dentro de Monte Carlo, creo que es un gran acierto.
El CAC (Costo de Adquisición) es dinero que se va, pero la recurrencia es lo que le da valor a la empresa (LTV - Lifetime Value). Si el modelo de Monte Carlo nos dice que la recurrencia es baja, da igual cuánto marketing hagamos; el barco tiene un agujero y se va a hundir.
Sobre El "Plan B": La Absorción. Esto es lo más sensato que he leído. Si después de simular todo, el riesgo es muy alto, la meta financiera cambia: hacerse lo suficientemente atractivos para que Apple o Google nos compren.
No es un fracaso; es una estrategia de salida exitosa (Mergers & Acquisitions). Si TechGlobal tiene datos de salud laboral (SST) que Apple no tiene, nuestra "marca diferenciadora" se convierte en el ticket para ser absorbidos por un gigante a un precio de oro.
Me parece un excelente analisis y que se sale de lo que la mayoría ha planteado.
Gracias!
Me parece brillante que no te quedes solo con el "precio de la competencia", sino que mires los indicadores del Banco Mundial. En el sector salud, si la inflación global sube, el gasto se ve afectado. Al monitorear tasas regionales, TechGlobal puede decidir, por ejemplo, pausar el marketing en un país con hiperinflación y mover ese presupuesto a una región con moneda estable. Eso es gestión dinámica de activos
Excelente comentario sobre el uso de los datos personales y biométricos. Un cambio en la ley de privacidad, (como ya esta ocurriendo en varios países) puede obligarte a reescribir todo el código de la App. Financieramente, esto debe estar en el análisis de sensibilidad: un escenario donde los costos operativos se duplican por cumplimiento legal.
Elasticidad y "Valor Medio Agregado". Tu idea de ofrecer un "valor medio" (quizás una versión "lite" más barata) es la mejor defensa contra la pérdida de poder adquisitivo. Si el cliente no puede pagar la suscripción premium "completa", le ofreces un puente para que no se salga del ecosistema.
Integrar la "tasa de conversión a recurrentes" dentro de Monte Carlo, creo que es un gran acierto.
El CAC (Costo de Adquisición) es dinero que se va, pero la recurrencia es lo que le da valor a la empresa (LTV - Lifetime Value). Si el modelo de Monte Carlo nos dice que la recurrencia es baja, da igual cuánto marketing hagamos; el barco tiene un agujero y se va a hundir.
Sobre El "Plan B": La Absorción. Esto es lo más sensato que he leído. Si después de simular todo, el riesgo es muy alto, la meta financiera cambia: hacerse lo suficientemente atractivos para que Apple o Google nos compren.
No es un fracaso; es una estrategia de salida exitosa (Mergers & Acquisitions). Si TechGlobal tiene datos de salud laboral (SST) que Apple no tiene, nuestra "marca diferenciadora" se convierte en el ticket para ser absorbidos por un gigante a un precio de oro.
Me parece un excelente analisis y que se sale de lo que la mayoría ha planteado.
Gracias!
