1. Descripción de la Problemática

Empresa: "Logística Global S.A." (Simulada). Situación: Tras la implementación de un nuevo sistema de gestión de almacenes basado en Inteligencia Artificial, la dirección observó una caída del 15% en la productividad y un aumento inusual en la rotación de personal operativo en los últimos seis meses. A pesar de que la herramienta técnica funciona correctamente, existe una resistencia generalizada, rumores de "reemplazo por máquinas" y un clima organizacional tenso. Se requiere un diagnóstico interno para entender por qué una inversión tecnológica está generando resultados negativos en el factor humano.

2. Enfoque de Investigación Sugerido: Enfoque Mixto (Cualitativo y Cuantitativo)

Considero que el enfoque mixto es el más adecuado para abordar esta problemática por las siguientes razones:

• Dimensión Cuantitativa (El "Qué"): Permitiría medir el alcance del problema mediante encuestas de clima organizacional y análisis de indicadores de desempeño (KPIs). Esto nos da datos estadísticos sobre cuántos empleados están insatisfechos y en qué departamentos la productividad ha bajado más.

• Dimensión Cualitativa (El "Por qué"): A través de grupos focales (focus groups) y entrevistas a profundidad, se pueden explorar las percepciones, miedos y barreras culturales de los empleados. El dato numérico no nos dirá si el problema es falta de capacitación o un miedo existencial a la automatización; la narrativa del empleado sí.

3. Justificación Académica

La combinación de ambos métodos permite la triangulación de datos. Según Creswell (uno de los autores referentes en metodología), el enfoque mixto compensa las debilidades de cada método por separado, ofreciendo una visión holística que es vital en entornos corporativos complejos donde las métricas y las emociones convergen.