Considerando incertidumbre económica + innovación tecnológica del sector salud digital
Considero enfocar esfuerzos y tratar con el equipo de trabajo, (donde lo más importante es la opinión de cada colaborador), diseñar una planeación financiera robusta, flexible y basada en bigdata, que combine herramientas cuantitativas y decisiones estratégicas. Por lo que es necesario recomendar una estructura de planeación con los principales pilares básicos:
Planeación basada en escenarios:
Dado el alto nivel de incertidumbre —competencia, compatibilidad tecnológica y condiciones económicas se deben de crear los tres escenarios financieros completos, con proyecciones de ingresos, costos y adopción:
✔ Escenario optimista
- Adopción rápida, alta retención, alianzas tecnológicas exitosas, inflación a la baja,costos operativos estables
✔ Escenario base
- Crecimiento moderado, competencia fuerte pero manejable, inflación estable, usuarios adquiridos con CAC (Costo de Adquisición de Cliente) promedio
✔ Escenario pesimista
- Retrasos en integración tecnológica, alto CAC, inflación y tasas elevadas, usuarios sensibles al precio, reducción en descargas y suscripciones
El Objetivo sería: anticipar pérdidas, proteger liquidez y evitar comprometer capital en exceso.
Análisis de sensibilidad sobre variables críticas
Lo principal es identificar qué variables impactan más el resultado financiero y simular cambios pequeños:
- CAC (costo por adquisición de usuario)
- ARPU (ingreso promedio por usuario)
- Churn (tasa de cancelación de usuarios)
- Tasa de suscripción
- Costo de mantenimiento tecnológico
- Tasa de descuento (por inflación y tasas de interés)
Esto es muy importante ya que nos permitirá saber qué tan vulnerable es el proyecto a variaciones del mercado.
voy a dar un ejemplo: Si se detecta un aumento del 10% en la inflación reduce la demanda un 20%, la empresa necesita estrategias de precios más flexibles.
Simulación de Monte Carlo para medir la probabilidad de riesgo
Es importante saber de Monte Carlo permite simular miles de escenarios de adopción, ingresos y costos, con variaciones aleatorias basadas en probabilidades.
Variables que deben modelarse:
- Demanda futura, sensibilidad al precio, volatilidad económica, morosidad de pago
Podremos esperar este resultado:
- Probabilidad de que el proyecto sea rentable, Intervalo probable del VAN y TIR, Nivel de riesgo aceptable para inversionistas
Esto convierte la planeación en algo científico y cuantificable, No especulativo.
Estrategias de cobertura financiera para reducir exposición al riesgo
Se encuentra operando en un entorno donde inflación, tasas de interés y tipo de cambio pueden afectar su liquidez.
Tenemos que considerar la utilización:
✔ Derivados (forwards, swaps, opciones)
Para proteger:
- costo de servidores (si se factura en USD)
- pagos internacionales de alianzas
- inversión en publicidad digital global
✔ Diversificación de ingresos
No depender exclusivamente de la app principal.
Ejemplos:
- venta de paquetes premium
- servicios corporativos (wellness para empresas)
- venta de analítica anonimia de salud (cumpliendo leyes)
Esto estabiliza ingresos ante cambios repentinos del mercado.
Modelo de pricing dinámico según condiciones económicas
Como los usuarios pueden ser sensibles al precio por la inflación, necesitaremos un sistema de precios flexible:
✔ Precios basados en valor
Usuarios pagarán más si perciben: personalización, integración con wearables, recomendaciones inteligentes,
✔ Precios ajustados por elasticidad
Debe medir cómo cambia la demanda cuando modifica el precio.
✔ Ajustes automáticos por entorno económico
- descuentos temporales en crisis, precios más altos si el CAC sube, promociones si la competencia lanza nuevos productos
Así podremos proteger ingresos y ayudar a ser competitivos.
Conclusión. Para enfrentar el riesgo económico y la velocidad de innovación en el mercado de apps de salud, es importante estructurar una planeación financiera flexible, basada en datos y con herramientas de simulación avanzada.
Donde, la empresa tiene que:
- ü Combinar escenarios financieros
- ü Evaluar sensibilidad de variables críticas
- ü Utilizar modelos Monte Carlo para anticipar riesgos
- ü Implementar coberturas financieras para proteger sus costos
- ü Adoptar un sistema de pricing dinámico y adaptable
- ü Diversificar productos para disminuir dependencia del lanzamiento
Con esta estructura, tendremos la posibilidad de tomar decisiones informadas, reducir la incertidumbre y maximizar la probabilidad de éxito del lanzamiento, aun en un entorno competitivo y cambiante.
