En una empresa del sector energético como CM, se identificó una pérdida de eficiencia en la ejecución de proyectos de exploración y servicios técnicos, reflejada en retrasos sistemáticos, incremento de costos y reprocesos operativos. Un análisis preliminar sugería deficiencias técnicas; sin embargo, desde una perspectiva de consultoría, se planteó la necesidad de realizar un diagnóstico integral que permitiera identificar patrones y tendencias subyacentes en la operación.

Para ello, se integraron datos cuantitativos (KPIs operativos: tiempos, costos, productividad) y datos cualitativos (entrevistas a personal clave), con el objetivo de transformar la información en conocimiento útil y sustentar conclusiones estratégicas.

Enfoque propuesto: Mixto (cuantitativo + cualitativo)

El enfoque más adecuado es el mixto, ya que permite no solo describir el comportamiento de los datos, sino interpretar los resultados de manera contextualizada, considerando el entorno operativo, organizacional y humano del sistema analizado.

Justificación

• Ventaja 1 (Cuantitativa – identificación de tendencias):
  El análisis estadístico permite sintetizar grandes volúmenes de información y detectar patrones, regularidades y desviaciones en variables críticas, proporcionando una primera lectura objetiva del desempeño organizacional. Esto facilita validar supuestos iniciales y orientar el diagnóstico hacia áreas de mayor impacto.
• Ventaja 2 (Cualitativa – interpretación profunda):
  Mediante la codificación cualitativa (abierta, axial y selectiva), se transforman percepciones en categorías analíticas, permitiendo identificar relaciones, patrones recurrentes y causas estructurales del problema. Este proceso conduce a la construcción de un diagnóstico consultivo, en el que se integran factores como comunicación, claridad de roles y carga de trabajo. La teoría fundamentada respalda este enfoque al generar conocimiento inductivo a partir de los datos (Vives Varela & Hamui Sutton, 2021) .
• Desventaja (complejidad analítica):
  La integración de ambos enfoques incrementa la complejidad metodológica, ya que exige no solo el manejo de herramientas estadísticas, sino también la interpretación rigurosa de datos cualitativos, asegurando coherencia entre ambos niveles de análisis.

Conclusión

El enfoque mixto permite evolucionar de una lectura descriptiva a un diagnóstico consultivo robusto, al identificar no solo qué está ocurriendo, sino por qué ocurre. La integración de patrones cuantitativos y categorías cualitativas posibilita generar recomendaciones estratégicas alineadas al contexto organizacional, maximizando la efectividad de las intervenciones en entornos complejos como el sector energético.