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Requisitos de finalización
Abrió: miércoles, 11 de marzo de 2026, 00:00
Cierre: lunes, 30 de marzo de 2026, 23:59

Diseño de un sistema de análisis de datos para mejorar una decisión estratégica en mi empresa

 Objetivo general:

Aplicar los conceptos, metodologías y herramientas aprendidas en el seminario para identificar una decisión clave en la empresa o proyecto del estudiante, analizarla con datos reales o simulados, y proponer una mejora respaldada en evidencia.

Estructura:

Presentar un documento que incluya:

Portada

Resumen ejecutivo

Diagnóstico actual del uso de datos en la empresa o proyecto (reflexión)

Analizar de forma crítica y honesta cómo se están utilizando actualmente los datos en su empresa o proyecto, identificando fortalezas, debilidades y oportunidades de mejora. Este apartado se construye a partir de los resultados del diagnóstico realizado con el formulario y de la retroalimentación individual recibida.

1.1.        Menciona brevemente los principales hallazgos del cuestionario (por ejemplo: baja integración de herramientas, uso limitado de dashboards, decisiones poco basadas en evidencia, etc.).

Puedes incluir 2 o 3 frases clave de tu retroalimentación.

1.2 Haz una reflexión crítica y responde:

  • ¿Qué te sorprendió de tus resultados?
  • ¿Qué prácticas actuales creías que eran suficientes pero en realidad necesitan mejora?
  • ¿Dónde están los principales cuellos de botella en la gestión de datos de tu empresa?

2.    Selección de una decisión crítica que se busca mejorar

Identificar una decisión clave dentro de la empresa o proyecto que actualmente se toma con poca información o de forma intuitiva, y que puede mejorar significativamente si se apoya en un análisis de datos.

2.1 En una sola frase, indica qué decisión deseas mejorar.

Ejemplos:

o   “Determinar cuál es el mejor canal para invertir el presupuesto de marketing digital.”

o   “Decidir qué productos mantener, rotar o descontinuar del catálogo.”

o   “Seleccionar a qué clientes ofrecer promociones personalizadas para incentivar la recompra.”

2.2 Responde:

  • ¿Por qué es relevante para tu empresa?
  • ¿Qué impacto tiene si se toma bien o mal?
  • ¿Quién la toma actualmente y con qué datos (si es que usa alguno)?

2.3 Justifica tu elección:

·       ¿Por qué elegiste esta decisión y no otra?

·       ¿Qué desafíos enfrentas actualmente al tomarla?

·       ¿Qué esperas lograr si mejoras este proceso de decisión con datos?

2.4 Tipo de decisión

·       Especifica si es una decisión operativa, táctica o estratégica.

·       Señala si impacta a clientes, productos, procesos, presupuesto u otra área clave.

3.    Definición y análisis de métricas clave asociadas a esa decisión

Seleccionar y analizar las métricas clave (KPI) que permiten medir, entender y mejorar la decisión crítica elegida en el punto anterior. Estas métricas servirán como base para recolectar datos y construir el dashboard final.

3.1 Lista de métricas clave

·       Mínimo 3 métricas relevantes para la decisión seleccionada.

·       Por cada métrica, se debe incluir:

Elemento

Descripción esperada

Nombre de la métrica

Claro y específico (ej. Tasa de conversión, Costo por lead)

Fórmula

Cómo se calcula (ej. Ventas ÷ Visitas x 100)

Unidad de medida

Porcentaje, MXN, unidades, tiempo, etc.

Frecuencia de medición

Diaria, semanal, mensual, por campaña, etc.

Fuente de datos

Google Analytics, ventas, encuestas, formularios, CRM, etc.

Nivel de análisis

Total, por producto, por cliente, por canal, etc.

 

3.2 Análisis del valor de cada métrica

·       ¿Por qué es importante para la decisión?

·       ¿Qué te diría si mejora o empeora?

·       ¿Cómo influye en la toma de decisiones?

Toma en cuenta los criterios de esta rúbrica de evaluación (ver aquí)