
Diseño de un sistema de análisis de datos para mejorar una decisión estratégica en mi empresa
Objetivo general:
Aplicar los conceptos, metodologías y herramientas aprendidas en el seminario para identificar una decisión clave en la empresa o proyecto del estudiante, analizarla con datos reales o simulados, y proponer una mejora respaldada en evidencia.
Estructura:
Presentar un documento que incluya:
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Portada |
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Resumen ejecutivo |
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Diagnóstico actual del uso de datos en la empresa o proyecto (reflexión) |
Analizar de forma crítica y honesta cómo se están utilizando actualmente los datos en su empresa o proyecto, identificando fortalezas, debilidades y oportunidades de mejora. Este apartado se construye a partir de los resultados del diagnóstico realizado con el formulario y de la retroalimentación individual recibida.
1.1. Menciona brevemente los principales hallazgos del cuestionario (por ejemplo: baja integración de herramientas, uso limitado de dashboards, decisiones poco basadas en evidencia, etc.).
Puedes incluir 2 o 3 frases clave de tu retroalimentación.
1.2 Haz una reflexión crítica y responde:
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2. Selección de una decisión crítica que se busca mejorar |
Identificar una decisión clave dentro de la empresa o proyecto que actualmente se toma con poca información o de forma intuitiva, y que puede mejorar significativamente si se apoya en un análisis de datos.
2.1 En una sola frase, indica qué decisión deseas mejorar.
Ejemplos:
o “Determinar cuál es el mejor canal para invertir el presupuesto de marketing digital.”
o “Decidir qué productos mantener, rotar o descontinuar del catálogo.”
o “Seleccionar a qué clientes ofrecer promociones personalizadas para incentivar la recompra.”
2.2 Responde:
2.3 Justifica tu elección:
· ¿Por qué elegiste esta decisión y no otra?
· ¿Qué desafíos enfrentas actualmente al tomarla?
· ¿Qué esperas lograr si mejoras este proceso de decisión con datos?
2.4 Tipo de decisión
· Especifica si es una decisión operativa, táctica o estratégica.
· Señala si impacta a clientes, productos, procesos, presupuesto u otra área clave.
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3. Definición y análisis de métricas clave asociadas a esa decisión |
Seleccionar y analizar las métricas clave (KPI) que permiten medir, entender y mejorar la decisión crítica elegida en el punto anterior. Estas métricas servirán como base para recolectar datos y construir el dashboard final.
3.1 Lista de métricas clave
· Mínimo 3 métricas relevantes para la decisión seleccionada.
· Por cada métrica, se debe incluir:
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Elemento |
Descripción esperada |
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Nombre de la métrica |
Claro y específico (ej. Tasa de conversión, Costo por lead) |
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Fórmula |
Cómo se calcula (ej. Ventas ÷ Visitas x 100) |
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Unidad de medida |
Porcentaje, MXN, unidades, tiempo, etc. |
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Frecuencia de medición |
Diaria, semanal, mensual, por campaña, etc. |
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Fuente de datos |
Google Analytics, ventas, encuestas, formularios, CRM, etc. |
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Nivel de análisis |
Total, por producto, por cliente, por canal, etc. |
3.2 Análisis del valor de cada métrica
· ¿Por qué es importante para la decisión?
· ¿Qué te diría si mejora o empeora?
· ¿Cómo influye en la toma de decisiones?
Toma en cuenta los criterios de esta rúbrica de evaluación (ver aquí)