Coincido contigo Perla, en la importancia de elaborar un análisis de escenarios para anticiparse y tomar mejores decisiones.

Sin embargo, además de la adopción de usuarios y los costos, considero que dentro del análisis de escenarios también se deberían contemplar otros elementos clave como: el churn rate (tasa de abandono), el tiempo de recuperación de la inversión (payback), la elasticidad del precio frente a la demanda y la dependencia tecnológica de terceros (por ejemplo, integraciones con dispositivos o APIs). Estos factores pueden impactar significativamente la rentabilidad del proyecto y no siempre se consideran desde el inicio.

En cuanto a los KPIs, coincido contigo en establecer algunos como: CAC, LTV, tasa de retención, ROI, MRR (ingreso recurrente mensual), el churn rate (tasa de abandono) y el payback period, ya que permiten entender no solo cuánto se gana, sino qué tan sostenible es el modelo en el tiempo.

También creo que complementar este análisis con herramientas como la simulación de Monte Carlo podría aportar una visión más completa, al evaluar múltiples escenarios probabilísticos y no solo supuestos fijos.

En ese sentido el reto está en interpretar estos indicadores de forma dinámica para ajustar la estrategia de manera oportuna.