Consorcio Geológico Minero (CGM) es una empresa mexicana privada de la industria extractiva que opera en América del Norte y Sudamérica, con unidades mineras que explotan yacimientos minerales para producir y vender concentrados de zinc, cobre, plata, plomo y molibdeno. La estructura organizacional es híbrida en tres niveles, el primero es jerárquico (corporativo con direcciones en Ciudad de México), el segundo funcional divisional (administrativo con gerencias) y el tercero matricial (operativo y servicios con departamentos y secciones), ambos en cada unidad.

Desde el inicio del año 2025 en la unidad Zacatecas se incrementó la producción en 20% con respecto al año anterior, de 3,300 a 3,960 toneladas de mena al día. Este cambio provocó un aumento en la tasa de accidentes en las áreas operativas (departamentos de planeación y control, mina y molino) y de servicios (departamentos de geología y mantenimiento), con repercusión en los departamentos de ventas, contabilidad y recursos humanos. Además de una disminución en la satisfacción laboral de todos los 369 empleados que trabajan en la unidad por percepción del clima organizacional. Detectando mediante reportes de cada departamento lo siguiente:

• Rotación de personal en algunas secciones de los departamentos de mina y molino a causa de los accidentes fatales suscitados en el primer y tercer trimestre del año 2025.
• Baja motivación y compromiso en el equipo de trabajo del área operativa.
• Deficiencias en la comunicación interna, especialmente entre el departamento de planeación y control con los demás departamentos.
• Falta de liderazgo en las áreas de operaciones y de servicios.
• Ausencia de reconocimiento, desarrollo profesional, bienestar y falta de seguridad laboral.

Siendo imperativo resolver la problemática de accidentes y satisfacción laboral, porque impactan en la productividad, los compromisos de venta y la competitividad con respecto a otras empresas del sector, además de la retención de talento en las áreas operativas y de servicios.

Esta situación plantea un dilema crítico: cómo mantener la productividad sin comprometer la seguridad y el bienestar de los trabajadores. Para lo cual fue necesario realizar una investigación o diagnóstico interno para identificar los factores que la provocan (Niebel & Freivalds, 2001). De tal modo que el enfoque más adecuado para abordar este problema es el mixto (Münch-Galindo & Ángeles, 1990 @ 12a reimp. 2005), ya que combina los enfoques cuantitativo y cualitativo, porque se requiere analizar tanto datos duros como percepciones de los empleados.

Tendiéndose como ventajas una visión integral de la situación que facilita la comprensión del qué y por qué, además de fundamentos sólidos para la toma de decisiones, mediante la triangulación de los datos analizados para validar los hallazgos al contrastar los resultados estadísticos con los testimonios y narrativas, aumentando la confiabilidad del diagnóstico.

Donde los datos obtenidos en encuestas y cuestionarios (CONOCER (México), 2012), así como de volúmenes de producción, indicadores de desempeño, horas-hombre, frecuencia de accidentes, tasas de rotación y cumplimiento de protocolos de seguridad (López-Aburto, 1994), (Peters, 1978) y (Rabone, 1975) son analizados cuantitativamente. Mientras que los datos recabados en entrevistas, grupos focales y observaciones en campo (CONOCER (México), 2012) se analizan cualitativamente para comprender las percepciones sobre inseguridad en el trabajo, clima laboral, liderazgo, comunicación, presión por metas de producción y confianza en los sistemas de gestión.

Utilizando la estadística descriptiva e inferencial, se organizan, visualizan y presentan los datos del primer tipo, mediante técnicas y representaciones gráficas, además de estimarse a partir de muestras representativas con el uso de técnicas o pruebas el comportamiento o relación entre las variables presentes, como por ejemplo, el impacto de la alta demanda y los riesgos asociados.

Así mismo, en el segundo tipo de datos se emplean procesos de categorización y codificación, que permiten traducir las percepciones en información de tipo discreto, que se puede analizar con las técnicas antes mencionadas en la estadística descriptiva e inferencial o mediante herramientas especializadas de análisis cualitativo.

Con el fin de identificar patrones y tendencias para descubrir relaciones, comportamientos y desviaciones en los eventos, tales como el incremento en la producción y el aumento de los accidentes en las áreas operativas y de servicios durante el año 2025 mediante un análisis de series de tiempo, que al interpretarse permite comprender la dinámica, los problemas y las necesidades en la organización, ayudando a obtener un diagnóstico preciso, formular hipótesis, proponer soluciones o recomendaciones. De tal manera que se integren los resultados con base en los objetivos y contexto en el que se realizó la investigación para obtener una visión cercana a la realidad organizacional.

Sin embargo existen desventajas, como la complejidad y alta demanda de recursos para desarrollar la investigación con enfoque mixto (Creswell & Plano Clark, 2018), requiriéndose personal capacitado y suficiente tiempo para coordinar las actividades de diseño y recolección de datos en las instalaciones del cliente, además del análisis, interpretación e integración, siendo un reto para el consultor y la organización por limitaciones, tales como el tamaño y ubicación de la unidad minera, el ritmo de producción o el tiempo requerido para desarrollar actividades de campo de manera simultánea a las de la empresa en los tres turnos que opera.

Referencias

CONOCER (México). (16 de octubre de 2012). EC0249-Proporcionar servicios de consultoría general. Obtenido de RENEC – Registro Nacional de Estándares de Competencia: https://conocer.gob.mx:6060/conocer/#/renec

Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (Third ed.). Los Angeles, California, United States of America: SAGE Publications, Inc.

López-Aburto, V. M. (1994). Manual para la selección de métodos de explotación de minas. Ciudad Universitaria, México, Distrito Federal, México: Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería, División de Ingeniería en Ciencias de la Tierra, Departamento de Explotacón de Minas y Metalúrgia.

Münch-Galindo, L., & Ángeles, E. (1990 @ 12a reimp. 2005). Métodos y técnicas de investigación (2a. ed.). Ciudad de México, Distrito Federal, México: Editorial Trillas S.A. de C.V.

Niebel, B., & Freivalds, A. (2001). Técnicas para la solución de problemas. En M. Arellano-Bolio (Ed.), Ingeniería Industrial. Métodos, estándares y diseño del trabajo (M. González-Osuna, Trad., 10a ed., págs. 20-57). Ciudad de México, Distrito Federal, México: Alfaomega Grupo Editor S.A. de C.V.

Peters, W. C. (1978). Exploration and mining geology. New York, New York, United States of América: John Wiley & Sons, Inc.

Rabone, P. (1975). Concentración de minerales por flotación (Cuarta ed.). (N. De La Rosa-Salgado, Trad.) México, Distrito Federal, México: Comisión de Fomento Minero.