Hola, compañero. Es muy interesante cómo trasladas los conceptos de la unidad a un proceso tan crítico como la estrategia de pricing en el sector óptico. Tu análisis demuestra que en el retail de alta especialidad, el dato duro es insuficiente sin el componente humano.
Aporto a tu análisis destacando que el uso de patrones en datos cualitativos —obtenidos de esas reuniones con desarrollo de producto y proveedores— es lo que permite interpretar las anomalías que la estadística descriptiva solo señala, pero no explica (como la caída repentina en la rotación de un SKU exitoso). La categorización inductiva de las razones de baja rotación (exhibición, diseño o precio) es lo que finalmente da sentido a las elasticidades de -3.5 a -5.5 que mencionas.

Coincido en que la mayor limitación es la complejidad en la integración. Como señalan Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), la ruta mixta exige una infraestructura de datos sólida y una capacidad de síntesis que no siempre se alinea con los tiempos de carga en sistemas como SAP. Tu caso es un ejemplo perfecto de cómo la triangulación de datos reduce la incertidumbre en decisiones de alto impacto financiero.

¡Excelente!